Integrality gap minimization heuristics for binary mixed integer nonlinear programming

We present two feasibility heuristics for binary mixed integer nonlinear programming. Called integrality gap minimization algorithm (IGMA)—versions 1 and 2, our heuristics are based on the solution of integrality gap minimization problems with a space partitioning scheme defined over the integer var...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 71; číslo 3; s. 593 - 612
Hlavní autoři:	Melo, Wendel, Fampa, Marcia, Raupp, Fernanda
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.07.2018 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Computer Science Heuristic Mathematics Mathematics and Statistics Mixed integer Nonlinear programming Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Integrality gap minimization Solver Binary mixed integer nonlinear programming Heuristics
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!