Reformulations for utilizing separability when solving convex MINLP problems

Several deterministic methods for convex mixed integer nonlinear programming generate a polyhedral approximation of the feasible region, and utilize this approximation to obtain trial solutions. Such methods are, e.g., outer approximation, the extended cutting plane method and the extended supportin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 71; číslo 3; s. 571 - 592
Hlavní autoři:	Kronqvist, Jan, Lundell, Andreas, Westerlund, Tapio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.07.2018 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Approximation Computer Science Mathematics Mathematics and Statistics Mixed integer Nonlinear programming Norms Operations Research/Decision Theory Optimization Real Functions Solvers Transformations (mathematics) Lifted polyhedral approximation Extended cutting plane algorithm Convex MINLP Outer approximation Extended supporting hyperplane algorithm Separable MINLP
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!