Navigating prevalence shifts in image analysis algorithm deployment

Domain gaps are significant obstacles to the clinical implementation of machine learning (ML) solutions for medical image analysis. Although current research emphasizes new training methods and network architectures, the specific impact of prevalence shifts on algorithms in real-world applications i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Medical image analysis Ročník 102; s. 103504
Hlavní autoři:	Godau, Patrick, Kalinowski, Piotr, Christodoulou, Evangelia, Reinke, Annika, Tizabi, Minu, Ferrer, Luciana, Jäger, Paul, Maier-Hein, Lena
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.05.2025
Témata:	Algorithms Class imbalance Domain gap Generalization Humans Image Interpretation, Computer-Assisted - methods Image Processing, Computer-Assisted - methods Machine Learning Medical image classification Prevalence Prevalence shift Generalization Class imbalance Prevalence shift Medical image classification Domain gap
ISSN:	1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!