Traceability and analysis method for measurement laboratory testing data based on intelligent Internet of Things and deep belief network

A traceability and analysis method for measurement laboratory testing data based on the intelligent Internet of Things (IoT) and deep belief network (DBN) is proposed to address the issue of low accuracy in identifying anomalies in measurement testing data and difficulty in identifying the causes of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of intelligent systems Ročník 33; číslo 1; s. 6821 - 30
Hlavní autoři:	He, PeiDong, Li, XiaoJun, Shen, WenQi, Deng, ShuYu, Xiao, Li, Zhang, Yang Fan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	De Gruyter 04.10.2024
Témata:	abnormal analysis cloud-management-edge-end cosine similarity data traceability deep belief network gaussian Bernoulli restricted Boltzmann machine intelligent IoT metrology laboratory stacked denoising autoencoder model
ISSN:	2191-026X, 2191-026X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!