An Object-Tracking Algorithm Based on Multiple-Model Particle Filtering With State Partitioning

As evidenced by the recent works of many researchers, the particle-filtering (PF) framework has revolutionized probabilistic visual target tracking. In this paper, we present a new particle filter tracking algorithm that incorporates the multiple-model (MM) paradigm and the technique of state partit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on instrumentation and measurement Ročník 58; číslo 5; s. 1797 - 1809
Hlavní autoři:	Yan Zhai, Yeary, M.B., Cheng, S., Kehtarnavaz, N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.05.2009 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Cameras Dynamic models Filtering Filtering algorithms Filtration Human subjects Humans Instrumentation Multiple dynamic models particle filtering (PF) Particle filters Particle tracking Partitioning Partitioning algorithms Proposals State estimation Studies surveillance systems Target tracking Testing Tracking visual target tracking
ISSN:	0018-9456, 1557-9662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!