Subway track foundation settlement deformation prediction based on the BiLSTM-AdaBoost model

The rapid economic expansion has spurred extensive construction near subway networks, impacting the stability of their track foundations. Consequently, it’s crucial to monitor and predict settlement in subway track foundations. However, the dynamic deformation patterns often exhibit nonlinearity and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering Research Express Ročník 6; číslo 2; s. 25116 - 25126
Hlavní autoři:	Dang, Xifeng, Yin, Xiao, Liu, Jianwei, Wu, Jincheng, Wang, Xin, Liu, Yongqiang, Sun, Shoubin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IOP Publishing 01.06.2024
Témata:	AdaBoost ensemble learning algorithm bidirectional long short-term memory (BiLSTM) settlement deformation subway track foundation
ISSN:	2631-8695, 2631-8695
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!