Convergence of Constant Step Stochastic Gradient Descent for Non-Smooth Non-Convex Functions
This paper studies the asymptotic behavior of the constant step Stochastic Gradient Descent for the minimization of an unknown function, defined as the expectation of a non convex, non smooth, locally Lipschitz random function. As the gradient may not exist, it is replaced by a certain operator: a r...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Set-valued and variational analysis Ročník 30; číslo 3; s. 1117 - 1147 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Dordrecht
Springer Netherlands
01.09.2022
Springer Nature B.V Springer |
| Témata: | |
| ISSN: | 1877-0533, 1877-0541 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!