Convergence of Constant Step Stochastic Gradient Descent for Non-Smooth Non-Convex Functions

This paper studies the asymptotic behavior of the constant step Stochastic Gradient Descent for the minimization of an unknown function, defined as the expectation of a non convex, non smooth, locally Lipschitz random function. As the gradient may not exist, it is replaced by a certain operator: a r...

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Veröffentlicht in:Set-valued and variational analysis Jg. 30; H. 3; S. 1117 - 1147
Hauptverfasser: Bianchi, Pascal, Hachem, Walid, Schechtman, Sholom
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 01.09.2022
Springer Nature B.V
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Schlagworte:
ISSN:1877-0533, 1877-0541
Online-Zugang:Volltext
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