Machine learning algorithms in sepsis

•Machine learning models are promising for the early diagnosis and prognosis of sepsis.•There is still high heterogeneity among studies.•The appropriate interpretation by a multidisciplinary approach, including professionals with different skills, is mandatory. Sepsis remains a significant global he...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Clinica chimica acta Ročník 553; s. 117738
Hlavní autoři:	Agnello, Luisa, Vidali, Matteo, Padoan, Andrea, Lucis, Riccardo, Mancini, Alessio, Guerranti, Roberto, Plebani, Mario, Ciaccio, Marcello, Carobene, Anna
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 15.01.2024
Témata:	Artificial intelligence Laboratory medicine Machine learning Random forest Sepsis Tests Sepsis Random forest Laboratory medicine Artificial intelligence Tests Machine learning
ISSN:	0009-8981, 1873-3492, 1873-3492
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!