Precise crop classification of UAV hyperspectral imagery using kernel tensor slice sparse coding based classifier

•A precise crop classification method of UAV hyperspectral imagery is proposed.•KTSSCC can retain the spectral and spatial information while improving the linear separability.•The KTSSOMP algorithm adaptively learns the sparse coding coefficients of KTSSCC.•There are very few parameters in our propo...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 551; S. 126487
Hauptverfasser:	Yang, Lixia, Chen, Jinwei, Zhang, Rui, Yang, Shuyuan, Zhang, Xinyu, Jiao, Licheng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 28.09.2023
Schlagworte:	Hyperspectral imagery Kernel tensor slice sparse coding Precise crop classification Unmanned aerial vehicle Kernel tensor slice sparse coding Unmanned aerial vehicle Precise crop classification Hyperspectral imagery
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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