Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning

We propose a new formulation of multiple-instance learning (MIL), in which a unit of data consists of a set of instances called a bag. The goal is to find a good classifier of bags based on the similarity with a "shapelet" (or pattern), where the similarity of a bag with a shapelet is the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural computation Ročník 32; číslo 8; s. 1580
Hlavní autoři:	Suehiro, Daiki, Hatano, Kohei, Takimoto, Eiji, Yamamoto, Shuji, Bannai, Kenichi, Takeda, Akiko
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.08.2020
ISSN:	1530-888X, 1530-888X
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!