Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning
We propose a new formulation of multiple-instance learning (MIL), in which a unit of data consists of a set of instances called a bag. The goal is to find a good classifier of bags based on the similarity with a "shapelet" (or pattern), where the similarity of a bag with a shapelet is the...
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| Veröffentlicht in: | Neural computation Jg. 32; H. 8; S. 1580 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
01.08.2020
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| ISSN: | 1530-888X, 1530-888X |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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