Theory and Algorithms for Shapelet-Based Multiple-Instance Learning

We propose a new formulation of multiple-instance learning (MIL), in which a unit of data consists of a set of instances called a bag. The goal is to find a good classifier of bags based on the similarity with a "shapelet" (or pattern), where the similarity of a bag with a shapelet is the...

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Veröffentlicht in:Neural computation Jg. 32; H. 8; S. 1580
Hauptverfasser: Suehiro, Daiki, Hatano, Kohei, Takimoto, Eiji, Yamamoto, Shuji, Bannai, Kenichi, Takeda, Akiko
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 01.08.2020
ISSN:1530-888X, 1530-888X
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