How much can k-means be improved by using better initialization and repeats?

•K-means clustering algorithm can be significantly improved by using a better initialization technique, and by repeating (re-starting) the algorithm.•When the data has overlapping clusters, k-means can improve the results of the initialization technique.•When the data has well separated clusters, th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 93; s. 95 - 112
Hlavní autoři:	Fränti, Pasi, Sieranoja, Sami
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2019
Témata:	Clustering accuracy Clustering algorithms Initialization K-means Prototype selection K-means Initialization Prototype selection Clustering algorithms Clustering accuracy
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!