Tool Wear Classification Using Decision Treesin Stone Drilling Applications: A Preliminary Study

Process parameters of stone drilling with a small diameter twist drill were used to predict tool wear by means of a machine learning decision tree algorithm. The model links tool wear with features extracted from the force sensor and the main and feed drive current sensors signals recorded under dif...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia engineering Ročník 69; s. 1326 - 1335
Hlavní autoři:	Klaic, Miho, Staroveski, Tomislav, Udiljak, Toma
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 2014
Témata:	machine learning stone drilling tool condition monitoring tool wear tool wear stone drilling machine learning tool condition monitoring
ISSN:	1877-7058, 1877-7058
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!