Risk assessment of river water quality using long-memory processes subject to divergence or Wasserstein uncertainty
River water quality often follows a long-memory stochastic process with power-type autocorrelation decay, which can only be reproduced using appropriate mathematical models. The selection of a stochastic process model, particularly its memory structure, is often subject to misspecifications owing to...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Stochastic environmental research and risk assessment Jg. 38; H. 8; S. 3007 - 3030 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.08.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1436-3240, 1436-3259 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!