What is wrong with topic modeling? And how to fix it using search-based software engineering
Topic modeling finds human-readable structures in unstructured textual data. A widely used topic modeling technique is Latent Dirichlet allocation. When running on different datasets, LDA suffers from “order effects”, i.e., different topics are generated if the order of training data is shuffled. Su...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Information and software technology Ročník 98; s. 74 - 88 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.06.2018
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0950-5849, 1873-6025 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!