Human trajectory prediction and generation using LSTM models and GANs

•New deep neural network models are proposed for trajectory prediction.•LSTM and GAN1 models are used for unimodal predictions, GAN3 model for multimodal.•Metrics are proposed for normalizing errors for more consistent comparisons.•New dataset are proposed with low linearity and a high diversity. Hu...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 120; S. 108136
Hauptverfasser:	Rossi, Luca, Paolanti, Marina, Pierdicca, Roberto, Frontoni, Emanuele
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.12.2021
Schlagworte:	GANs LSTM Trajectory generation Trajectory prediction Trajectory prediction Trajectory generation LSTM GANs
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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