Low-Dimensional Manifolds Support Multiplexed Integrations in Recurrent Neural Networks
We study the learning dynamics and the representations emerging in recurrent neural networks (RNNs) trained to integrate one or multiple temporal signals. Combining analytical and numerical investigations, we characterize the conditions under which an RNN with neurons learns to integrate scalar sign...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Neural computation Jg. 33; H. 4; S. 1 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
26.03.2021
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| ISSN: | 1530-888X, 1530-888X |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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