Low-Dimensional Manifolds Support Multiplexed Integrations in Recurrent Neural Networks
We study the learning dynamics and the representations emerging in recurrent neural networks (RNNs) trained to integrate one or multiple temporal signals. Combining analytical and numerical investigations, we characterize the conditions under which an RNN with neurons learns to integrate scalar sign...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neural computation Ročník 33; číslo 4; s. 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
26.03.2021
|
| ISSN: | 1530-888X, 1530-888X |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!