Iterative hierarchical clustering algorithm for automated operational modal analysis

Recent developments in sensors and data processing made the structural health monitoring (SHM) sector expanding to big-data field, particularly when continuous long-term strategies are implemented. Nevertheless, main shortcomings are due to the identification and extraction of modal features. In fac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automation in construction Ročník 156; s. 105137
Hlavní autoři:	Romanazzi, A., Scocciolini, D., Savoia, M., Buratti, N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2023
Témata:	Iterative hierarchical clustering analysis Machine learning Sobol's indexes SSI covariance driven Structural health monitoring Variance-based sensitivity analysis Structural health monitoring SSI covariance driven Iterative hierarchical clustering analysis Variance-based sensitivity analysis Machine learning Sobol's indexes
ISSN:	0926-5805, 1872-7891
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!