High-Fidelity Monocular Face Reconstruction Based on an Unsupervised Model-Based Face Autoencoder

In this work, we propose a novel model-based deep convolutional autoencoder that addresses the highly challenging problem of reconstructing a 3D human face from a single in-the-wild color image. To this end, we combine a convolutional encoder network with an expert-designed generative model that ser...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Jg. 42; H. 2; S. 357 - 370
Hauptverfasser: Tewari, Ayush, Zollhofer, Michael, Bernard, Florian, Garrido, Pablo, Kim, Hyeongwoo, Perez, Patrick, Theobalt, Christian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States IEEE 01.02.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
Online-Zugang:Volltext
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