Res2Net: A New Multi-Scale Backbone Architecture

Representing features at multiple scales is of great importance for numerous vision tasks. Recent advances in backbone convolutional neural networks (CNNs) continually demonstrate stronger multi-scale representation ability, leading to consistent performance gains on a wide range of applications. Ho...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 43; číslo 2; s. 652 - 662
Hlavní autoři:	Gao, Shang-Hua, Cheng, Ming-Ming, Zhao, Kai, Zhang, Xin-Yu, Yang, Ming-Hsuan, Torr, Philip
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.02.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Ablation Artificial neural networks Backbone Computer architecture Computer vision Convolution deep learning Feature extraction Kernel Multi-scale Object detection Object recognition Salience Semantics Source code Task analysis
ISSN:	0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!