Trusted Multi-View Classification With Dynamic Evidential Fusion

Existing multi-view classification algorithms focus on promoting accuracy by exploiting different views, typically integrating them into common representations for follow-up tasks. Although effective, it is also crucial to ensure the reliability of both the multi-view integration and the final decis...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 45; číslo 2; s. 2551 - 2566
Hlavní autoři:	Han, Zongbo, Zhang, Changqing, Fu, Huazhu, Zhou, Joey Tianyi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.02.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Bayes methods Classification Computational modeling Dirichlet problem Estimation Evidential deep learning Heuristic algorithms Learning Model accuracy multi-view learning Reliability Robustness Trustworthiness Uncertainty varitional Dirichlet
ISSN:	0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!