Maximum Block Energy Guided Robust Subspace Clustering

Subspace clustering is useful for clustering data points according to the underlying subspaces. Many methods have been presented in recent years, among which Sparse Subspace Clustering (SSC), Low-Rank Representation (LRR) and Least Squares Regression clustering (LSR) are three representative methods...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 45; číslo 2; s. 2652 - 2659
Hlavní autoři:	Qin, Yalan, Zhang, Xinpeng, Shen, Liquan, Feng, Guorui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.02.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Clustering Clustering algorithms Columns (structural) Computer vision constrained homogenous function Data points Energy Errors Geometry iterative algorithm Iterative algorithms Iterative methods Least squares method Machine learning Machine learning algorithms maximum block energy Principal component analysis robust Subspace clustering Subspaces
ISSN:	0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!