Maximum Density Divergence for Domain Adaptation

Unsupervised domain adaptation addresses the problem of transferring knowledge from a well-labeled source domain to an unlabeled target domain where the two domains have distinctive data distributions. Thus, the essence of domain adaptation is to mitigate the distribution divergence between the two...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Jg. 43; H. 11; S. 3918 - 3930
Hauptverfasser: Li, Jingjing, Chen, Erpeng, Ding, Zhengming, Zhu, Lei, Lu, Ke, Shen, Heng Tao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States IEEE 01.11.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
Online-Zugang:Volltext
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