Maximum Density Divergence for Domain Adaptation
Unsupervised domain adaptation addresses the problem of transferring knowledge from a well-labeled source domain to an unlabeled target domain where the two domains have distinctive data distributions. Thus, the essence of domain adaptation is to mitigate the distribution divergence between the two...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 43; číslo 11; s. 3918 - 3930 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
IEEE
01.11.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!