Maximum Density Divergence for Domain Adaptation

Unsupervised domain adaptation addresses the problem of transferring knowledge from a well-labeled source domain to an unlabeled target domain where the two domains have distinctive data distributions. Thus, the essence of domain adaptation is to mitigate the distribution divergence between the two...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 43; číslo 11; s. 3918 - 3930
Hlavní autoři: Li, Jingjing, Chen, Erpeng, Ding, Zhengming, Zhu, Lei, Lu, Ke, Shen, Heng Tao
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States IEEE 01.11.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.