PEGA: A Privacy-Preserving Genetic Algorithm for Combinatorial Optimization

Evolutionary algorithms (EAs), such as the genetic algorithm (GA), offer an elegant way to handle combinatorial optimization problems (COPs). However, limited by expertise and resources, most users lack the capability to implement EAs for solving COPs. An intuitive and promising solution is to outso...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 54; číslo 6; s. 3638 - 3651
Hlavní autoři:	Zhao, Bowen, Chen, Wei-Neng, Wei, Feng-Feng, Liu, Ximeng, Pei, Qingqi, Zhang, Jun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Approximation Cloud computing Combinatorial analysis Combinatorial optimization Datasets Encryption Evolutionary algorithms Evolutionary computation evolutionary computation as a service (ECaaS) Genetic algorithms Knapsack problem Optimization Privacy privacy protection secure computing Servers Social factors Statistics Traveling salesman problem
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!