A novel ITD-GSP-based characteristic extraction method for compound faults of rolling bearing

•Intrinsic Time-scale Decomposition and Graph Signal Processing is integrated.•A PR component with minimum Laplacian Energy index is chosen.•The ITD-GSP can precisely provide the characteristic frequency of compound faults.•The ITD-GSP algorithm is insensitive to the installation direction of sensor...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 159; s. 107736
Hlavní autoři:	Yu, Mingyue, Pan, Xiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Elsevier Ltd 15.07.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Algorithms Bearings Characteristic extraction Compounds faults Correlation analysis Correlation coefficients Fault diagnosis GSP ITD Kurtosis Roller bearings Rolling bearing Sensors Signal processing ITD Compounds faults Characteristic extraction GSP Rolling bearing
ISSN:	0263-2241, 1873-412X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!