Interval Multiobjective Optimization With Memetic Algorithms

One of the most important and widely faced optimization problems in real applications is the interval multiobjective optimization problems (IMOPs). The state-of-the-art evolutionary algorithms (EAs) for IMOPs (IMOEAs) need a great deal of objective function evaluations to find a final Pareto front w...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on cybernetics Jg. 50; H. 8; S. 3444 - 3457
Hauptverfasser:	Sun, Jing, Miao, Zhuang, Gong, Dunwei, Zeng, Xiao-Jun, Li, Junqing, Wang, Gaige
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States IEEE 01.08.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Algorithms Desalination Evolutionary algorithm (EA) Evolutionary algorithms interval IP networks Linear programming memetic algorithm (MA) Memetics multiobjective optimization Multiple objective analysis Optimization Pareto optimization Search problems Searching Sun Uncertainty
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
Online-Zugang:	Volltext
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