Semidefinite relaxations for non-convex quadratic mixed-integer programming

We present semidefinite relaxations for unconstrained non-convex quadratic mixed-integer optimization problems. These relaxations yield tight bounds and are computationally easy to solve for medium-sized instances, even if some of the variables are integer and unbounded. In this case, the problem co...

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Veröffentlicht in:Mathematical programming Jg. 141; H. 1-2; S. 435 - 452
Hauptverfasser: Buchheim, Christoph, Wiegele, Angelika
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.10.2013
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0025-5610, 1436-4646
Online-Zugang:Volltext
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