Semidefinite relaxations for non-convex quadratic mixed-integer programming
We present semidefinite relaxations for unconstrained non-convex quadratic mixed-integer optimization problems. These relaxations yield tight bounds and are computationally easy to solve for medium-sized instances, even if some of the variables are integer and unbounded. In this case, the problem co...
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| Veröffentlicht in: | Mathematical programming Jg. 141; H. 1-2; S. 435 - 452 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.10.2013
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0025-5610, 1436-4646 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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