FMRQ-A Multiagent Reinforcement Learning Algorithm for Fully Cooperative Tasks
In this paper, we propose a multiagent reinforcement learning algorithm dealing with fully cooperative tasks. The algorithm is called frequency of the maximum reward Q-learning (FMRQ). FMRQ aims to achieve one of the optimal Nash equilibria so as to optimize the performance index in multiagent syste...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on cybernetics Jg. 47; H. 6; S. 1367 - 1379 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
IEEE
01.06.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2168-2267, 2168-2275, 2168-2275 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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