FMRQ-A Multiagent Reinforcement Learning Algorithm for Fully Cooperative Tasks

In this paper, we propose a multiagent reinforcement learning algorithm dealing with fully cooperative tasks. The algorithm is called frequency of the maximum reward Q-learning (FMRQ). FMRQ aims to achieve one of the optimal Nash equilibria so as to optimize the performance index in multiagent syste...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on cybernetics Jg. 47; H. 6; S. 1367 - 1379
Hauptverfasser: Zhang, Zhen, Zhao, Dongbin, Gao, Junwei, Wang, Dongqing, Dai, Yujie
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States IEEE 01.06.2017
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
Online-Zugang:Volltext
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