Real-time anomaly detection based on long short-Term memory and Gaussian Mixture Model

Anomaly detection is a long-standing problem in system designation. High-quality anomaly detection can benefit plenty of applications (e.g. system monitoring, disaster precaution and intrusion detection). Most of the existing anomalies detection algorithms are less competent for both effectiveness a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & electrical engineering Ročník 79; s. 106458
Hlavní autoři:	Ding, Nan, Ma, HaoXuan, Gao, Huanbo, Ma, YanHua, Tan, GuoZhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier Ltd 01.10.2019 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Anomalies Anomaly detection Datasets Gaussian mixture model Intrusion Long short term memory Multivariate sensing time series Probabilistic models Real time Short term Multivariate sensing time series Anomaly detection Long short term memory Gaussian mixture model
ISSN:	0045-7906, 1879-0755
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!