Fast Markov Clustering Algorithm Based on Belief Dynamics

Graph clustering is one of the most significant, challenging, and valuable topic in the analysis of real complex networks. To detect the cluster configuration accurately and efficiently, we propose a new Markov clustering algorithm based on the limit state of the belief dynamics model. First, we pre...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 53; číslo 6; s. 3716 - 3725
Hlavní autoři:	Li, Huijia, Xu, Wenzhe, Qiu, Chenyang, Pei, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.06.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Belief dynamics Broadcasting Clustering Clustering algorithms complex networks Computational complexity Configurations Convergence Dynamics Heuristic algorithms large-scale networks Limit states Markov clustering algorithm Markov processes Networks Trajectory
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!