Autoencoder-based representation learning and its application in intelligent fault diagnosis: A review

With the increase of the scale and complexity of mechanical equipment, traditional intelligent fault diagnosis (IFD) based on shallow machine learning methods is unable to meet the demand of coupling faults. In the past decades, the vigorous development of deep learning (DL) brings new opportunities...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 189; s. 110460
Hlavní autoři:	Yang, Zheng, Xu, Binbin, Luo, Wei, Chen, Fei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Elsevier Ltd 15.02.2022 Elsevier Science Ltd
Témata:	Application Autoencoder Complexity Deep learning Fault diagnosis Intelligent fault diagnosis Intelligent systems Machine learning Mathematical models Optimization Representation learning Representations Representation learning Intelligent fault diagnosis Autoencoder Application Optimization
ISSN:	0263-2241, 1873-412X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!