Impulse Noise Image Restoration Using Nonconvex Variational Model and Difference of Convex Functions Algorithm

In this article, the problem of impulse noise image restoration is investigated. A typical way to eliminate impulse noise is to use an <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">L_{1} </tex-math></inline-formula> norm data fitting term and a total variation (TV) re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 54; číslo 4; s. 2257 - 2270
Hlavní autoři:	Zhang, Benxin, Zhu, Guopu, Zhu, Zhibin, Zhang, Hongli, Zhou, Yicong, Kwong, Sam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.04.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Convex analysis Convex functions Convexity Data models Difference of convex functions algorithm (DCA) Image edge detection Image restoration impulse noise Mathematical models Noise measurement nonconvex optimization model Regularization Staircases
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!