Multiobjective Sine Cosine Algorithm for Remote Sensing Image Spatial-Spectral Clustering

Remote sensing image data clustering is a tough task, which involves classifying the image without any prior information. Remote sensing image clustering, in essence, belongs to a complex optimization problem, due to the high dimensionality and complexity of remote sensing imagery. Therefore, it can...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 52; číslo 10; s. 11172 - 11186
Hlavní autoři:	Wan, Yuting, Ma, Ailong, Zhang, Liangpei, Zhong, Yanfei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.10.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Complexity Datasets Genetic algorithms Image classification Image data clustering Indexes knee point-based selection Linear programming multiobjective optimization Multiple objective analysis Optimization Pareto optimization Remote sensing sine cosine Spatial data Task analysis Trigonometric functions
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!