Scalable algorithms for semiparametric accelerated failure time models in high dimensions

Semiparametric accelerated failure time (AFT) models are a useful alternative to Cox proportional hazards models, especially when the assumption of constant hazard ratios is untenable. However, rank‐based criteria for fitting AFT models are often nondifferentiable, which poses a computational challe...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Statistics in medicine Ročník 41; číslo 6; s. 933 - 949
Hlavní autoři:	Suder, Piotr M., Molstad, Aaron J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Wiley Subscription Services, Inc 15.03.2022
Témata:	accelerated failure time model Algorithms bilevel variable selection Computer Simulation convex optimization Gehan estimator Humans Least-Squares Analysis Models, Statistical Proportional Hazards Models semiparametrics survival analysis accelerated failure time model convex optimization Gehan estimator semiparametrics survival analysis bilevel variable selection
ISSN:	0277-6715, 1097-0258, 1097-0258
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!