BOOMER — An algorithm for learning gradient boosted multi-label classification rules

Multi-label classification is concerned with the assignment of sets of labels to individual data points. Due to its diverse real-world applications, e.g., the annotation of text documents with topics, it has become a well-established field of machine learning research. Compared to traditional classi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Software impacts Ročník 10; s. 100137
Hlavní autor:	Rapp, Michael
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2021
Témata:	Gradient boosting Machine learning Multi-label classification Rule learning Rule learning Multi-label classification Machine learning Gradient boosting
ISSN:	2665-9638, 2665-9638
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!