Multimodel ensemble estimation of Landsat-like global terrestrial latent heat flux using a generalized deep CNN-LSTM integration algorithm
•CNN-LSTM-ILE outperforms all the LE products used in integration method.•CNN-LSTM-ILE that combines information from LE products, EC and topography.•The spatial and temporal information of the forcing inputs were integrated. Accurate estimates of high-spatial-resolution global terrestrial latent he...
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| Veröffentlicht in: | Agricultural and forest meteorology Jg. 349; S. 109962 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
15.04.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0168-1923, 1873-2240 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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