Multimodel ensemble estimation of Landsat-like global terrestrial latent heat flux using a generalized deep CNN-LSTM integration algorithm
•CNN-LSTM-ILE outperforms all the LE products used in integration method.•CNN-LSTM-ILE that combines information from LE products, EC and topography.•The spatial and temporal information of the forcing inputs were integrated. Accurate estimates of high-spatial-resolution global terrestrial latent he...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Agricultural and forest meteorology Ročník 349; s. 109962 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
15.04.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0168-1923, 1873-2240 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!