Multimodel ensemble estimation of Landsat-like global terrestrial latent heat flux using a generalized deep CNN-LSTM integration algorithm

•CNN-LSTM-ILE outperforms all the LE products used in integration method.•CNN-LSTM-ILE that combines information from LE products, EC and topography.•The spatial and temporal information of the forcing inputs were integrated. Accurate estimates of high-spatial-resolution global terrestrial latent he...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Agricultural and forest meteorology Ročník 349; s. 109962
Hlavní autoři: Guo, Xiaozheng, Yao, Yunjun, Tang, Qingxin, Liang, Shunlin, Shao, Changliang, Fisher, Joshua B., Chen, Jiquan, Jia, Kun, Zhang, Xiaotong, Shang, Ke, Yang, Junming, Yu, Ruiyang, Xie, Zijing, Liu, Lu, Ning, Jing, Zhang, Lilin
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 15.04.2024
Témata:
ISSN:0168-1923, 1873-2240
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.