A Performance Comparison of Big Data Processing Platform Based on Parallel Clustering Algorithms

The performance of three typical big data processing platform: Hadoop, Spark and DataMPI are compared based on different parallel clustering algorithms: parallel K-means, parallel fuzzy K-means and parallel Canopy. Experiments are performed on different text as well as numeric dataset and clusters o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 139; s. 127 - 135
Hlavní autoři:	Hai, Mo, Zhang, Yuejing, Li, Haifeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2018
Témata:	Canopy DataMPI fuzzy K-means Hadoop K-means Spark K-means DataMPI Spark fuzzy K-means Hadoop Canopy
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!