Utterance Style Transfer Using Deep Models

The paper describes a solution to utterance style transfer within the speaker’s identity and emotional tone exchange while maintaining the utterance’s content. Using deep generative neural networks, we developed two models that differ in introducing information related to the speaker’s identity and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 192; s. 2132 - 2141
Hlavní autoři:	Popek, Daniel, Markowska-Kaczmar, Urszula
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2021
Témata:	2010 MSC: : 62M45 68T05 adaptive systems learning Neural networks and related approaches learning 2010 MSC: : 62M45 68T05 Neural networks and related approaches adaptive systems
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!