Height estimation from single aerial images using a deep convolutional encoder-decoder network
Extracting 3D information from aerial images is an important and still challenging topic in photogrammetry and remote sensing. Height estimation from only a single aerial image is an ambiguous and ill-posed problem. To address this challenging problem, in this paper, an architecture based on a deep...
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| Veröffentlicht in: | ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing Jg. 149; S. 50 - 66 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.03.2019
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0924-2716, 1872-8235 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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