Collaborative Content-Dependent Modeling: A Return to the Roots of Salient Object Detection

Salient object detection (SOD) aims to identify the most visually distinctive object(s) from each given image. Most recent progresses focus on either adding elaborative connections among different convolution blocks or introducing boundary-aware supervision to help achieve better segmentation, which...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 32; s. 4237 - 4246
Hlavní autoři:	Jiao, Siyu, Goel, Vidit, Navasardyan, Shant, Yang, Zongxin, Khachatryan, Levon, Yang, Yi, Wei, Yunchao, Zhao, Yao, Shi, Humphrey
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coders Collaboration content-dependent modeling Context Convolution Decoding Encoders-Decoders Feature extraction Head Image segmentation Modules Object detection Object recognition Roots Salience Salient object detection Task analysis Transformers
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!