A new weakly supervised approach for ALS point cloud semantic segmentation

Although novel point cloud semantic segmentation schemes that continuously surpass state-of-the-art results exist, the success of learning an effective model typically relies on the availability of abundant labeled data. However, data annotation is a time-consumng and labor-intensive task, particula...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing Ročník 188; s. 237 - 254
Hlavní autoři:	Wang, Puzuo, Yao, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2022
Témata:	Consistency constraint data collection entropy Entropy regularization photogrammetry Point cloud semantic segmentation probability Pseudo-label Weakly supervised learning Point cloud semantic segmentation Consistency constraint Weakly supervised learning Pseudo-label Entropy regularization
ISSN:	0924-2716, 1872-8235
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!