A multi-objective memetic algorithm with adaptive local search for airspace complexity mitigation

Airspace complexity is a paramount safety metric to measure the difficulty and effort required to safely manage air traffic. The continuing growth in air traffic demand results in increasing airspace complexity and unprecedented safety concerns. Most existing methods treat the minimization of airspa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 83; s. 101400
Hlavní autoři:	Li, Biyue, Guo, Tong, Mei, Yi, Li, Yumeng, Chen, Jun, Zhang, Yu, Tang, Ke, Du, Wenbo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2023
Témata:	Airspace complexity mitigation Evolutionary algorithm Memetic algorithm Multi-objective optimization Memetic algorithm Multi-objective optimization Evolutionary algorithm Airspace complexity mitigation
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!