SPICE: Semantic Pseudo-Labeling for Image Clustering

The similarity among samples and the discrepancy among clusters are two crucial aspects of image clustering. However, current deep clustering methods suffer from inaccurate estimation of either feature similarity or semantic discrepancy. In this paper, we present a Semantic Pseudo-labeling-based Ima...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 31; s. 1
Hlavní autoři:	Niu, Chuang, Shan, Hongming, Wang, Ge
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Clustering methods Deep clustering Head Labeling Prototypes representation learning self-supervised learning Semantics semi-supervised learning Similarity SPICE Training
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!