Quasilinear Extreme Learning Machine Model Based Internal Model Control for Nonlinear Process

A new strategy for internal model control (IMC) is proposed using a regression algorithm of quasilinear model with extreme learning machine (QL-ELM). Aimed at the chemical process with nonlinearity, the learning process of the internal model and inverse model is derived. The proposed QL-ELM is const...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematical problems in engineering Ročník 2015; číslo 2015; s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Li, Dazi, Jin, Qibing, Xie, Qianwen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 01.01.2015 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Algorithms Approximation Artificial neural networks Coefficients Convergence Extreme values Identification Inverse Learning Machine learning Mathematical models Neural networks Nonlinear control Nonlinearity Parameter estimation Parameter identification Regression models Strategy Support vector machines Beijing China China
ISSN:	1024-123X, 1563-5147
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!